Dentro del ámbito industrial existen diferentes tipos de mantenimiento de maquinaria y aparatos necesarios para el desarrollo del trabajo. Uno de los más relevantes, sin duda, es el mantenimiento predictivo.
A continuación te contamos de qué se trata y sus peculiaridades. Continúa leyendo este post si quieres conocer todos los detalles. ¡Adelante!.
¿Qué es el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento industrial consiste, básicamente, en hacer revisiones de equipamiento, instalaciones y demás elementos empleados en el trabajo industrial. Del mismo modo, también incluye las tareas de reparación o sustitución de todo aquello que se haya detectado dañado durante dicha revisión.
Dentro de los diferentes tipos de mantenimiento se encuentra el mantenimiento predictivo, que chequea el estado de las instalaciones, aunque a simple vista no presenten ninguna avería. Permite detectar posibles problemas, anticipándose al fallo. Como resultado, se establecen soluciones apropiadas antes de que se produzcan consecuencias negativas o irreparables.
¿Por qué es importante el mantenimiento predictivo?
La importancia del mantenimiento predictivo reside en la supresión de las situaciones irreparables. A su vez, aumenta la seguridad en la maquinaria y reduce los costes de reparación de averías.
Además de ello, existen otros beneficios derivados del mantenimiento predictivo industrial:
- Disminución de las pérdidas de producción por paradas imprevistas.
- Aumento de la maquinaria disponible en correcto funcionamiento.
- Reducción de las intervenciones al año de los equipos.
- Mejora de fiabilidad.
- Disminución de los gastos en repuestos y en mano de obra.
- Reducción del riesgo de accidentes.
- Aumento de seguridad.
- Maximización de la vida útil de los equipos.
- Aumento del tiempo de funcionamiento de los equipos.
¿Cómo se realiza el mantenimiento predictivo?
El funcionamiento del mantenimiento predictivo puede resumirse en 4 pasos:
- Se recogen datos en tiempo real sobre las condiciones del equipo con unos sensores que se conectan a la máquina en cuestión.
- Los datos de los sensores son procesados por un algoritmo de predicción y ofrecen información acerca de:
-
- Rendimiento esperado.
- Datos del fallo.
- Gracias al aprendizaje automático, el algoritmo predictivo genera predicciones sobre cuándo fallarán los equipos.
- Basándose en estas predicciones, los gestores de mantenimiento programan el mantenimiento para que se produzca justo antes del fallo del equipo o en el momento recomendado por el algoritmo.
Para que todos los aspectos positivos que se han mencionado sean reales es necesario realizar los análisis adecuados y las técnicas correctas en cada caso. Para ello, contacta con profesionales que te ayuden en el proceso. En Millenium XXI estaremos encantados de poder ayudarte.
